当前，全球范围内可以正常行驶的现代及起亚汽车约有6500万辆，与此同时提供这些汽车的零部件种类已超过300万种。由于产品种类和数量巨大，零部件库存管理方面存在诸多难题。
为提升这些车辆零部件在采购、物流、品质管理等方面的效率，提高顾客满意度，现代摩比斯于近年在韩国及海外200多个国家建设了超过51000家物流中心、代理商和维修点，构建了完善的供货网络，为行业发展提供新动力。
现代摩比斯售后零部件集成信息系统
为了实现物流信息的互联互通，现代摩比斯研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划今年投入运营。该系统能实时确认现代摩比斯在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据做出迅速的决策，保证为顾客提供高效的售后服务。
在该系统的开发上，现代摩比斯运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。
而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。
不仅如此，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。
图为近年现代摩比斯人工智能项目开展情况
为了不断将人工智能技术的应用领域扩大到研发和生产现场，2018年，现代摩比斯率先成立了行业内部首支负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，极具代表性的研发出利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等成果。
MAPS开发项目负责人李尚烈常务表示：为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务，现代摩比斯将继续融合第四次工业革命的计算机新技术，构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。
今后，现代摩比斯将在生产、物流、质量、IT等全部产业领域运用针对性人工智能技术，不断提高业务效率。
